QA周刊第一期—​信息差

中国有句古话：隔行如隔山。

指不同行业差别大，用于形容不同领域之间的跨越难度。

互联网时代，获取信息的渠道变得更多，获取知识的路径变得更短。

然而在相同行业内，甚至在相同职能岗位上，也存在着巨大的信息差，这个信息差可以是不同的职位级别，不同的人脉资源，不同的公司背景。

哪怕上述条件都相同，每个人长久接触到的不同信息流，长期下来也会形成信息差。

所以，这是本周刊创建的初衷。信息差可以在相互的交流分享中变得更加透明，从对方的反馈或信息流中获取到自身所"差"的的信息。

定为周刊，也是从质量，数量，频率三方面考虑，最多保障两方面的前提下，尽量保障质量和频率，所以周刊也就为每周更新一期，每周五更新。

QA周刊根据其名称，定位是面向测试或测试开发人员的。但是QA本身是一个非常广义的定义，其职责也是偏向广度。所以周刊内容会围绕QA群体，但不局限于QA。面向T型，以横向内容广度"一“为主，纵向内容深度"|"不会在周刊过多展开，而是会以专门的文章内容在MetaTDD技术质量博客和订阅号提供。

周刊采用开源托管的方式，欢迎投稿。

老外写的2232页Dock和Kubernetes教学PPT，写非常详细，适合用来入门和系统性学习。

《Software Foundations》系列（6卷）是对可靠软件数学基础的广泛介绍，覆盖《逻辑基础》《编程语言基础》《验证功能算法》等内容。每卷书的文本、练习都是Coq形式化验证的证明脚本。形式化验证对软硬件规范（软件应该做什么）至关重要。 @huihoo

命令行自动提示工具

CNCF推荐的云原生路径景观图。

freecodecamp罗列了50个最常用的Linux和命令行命令，记忆一些常用的命令可以让工作更加高效。

只需 40分钟，刷满 55 题，正则表达式入门。

noteapps收集了常见的笔记工具，你可以在这里选择不同的笔记工具查看他们直接的对比。

介绍了 Figma 的基本功能，以及组件、组件库、响应式约束、自动布局、交互原型等进阶功能，顺便介绍了插件、从 Sketch 迁移。

快速制作O’RLY风格的书籍封面。

Python 的高质量教程文章

一款很酷的游戏，可以测试和提高解決 Kubernetes 事件的技能。

Google 工程师 Ryan McDermott 根据 《Clean Code》总结的一份适用于 JavaScript 的软件工程指导准则。

微软开源的一个 Rust 入门教程，主要讲解 #Rust 基础概念、错误处理、内存管理、自动测试、命令行程序编写等内容

第一款可用于测试 Kubernetes 是否已安全部署的开源工具。测试结果将以 NSA 发布的《Kubernetes 加固指南》为标准。开发者可通过 Kubescape 测试集群，或扫描单个 YAML 文件，将该工具集成到开发流程中

Google 《技术开发指南》，帮助对软件专业感兴趣，或从事本专业的人员更好的掌握计算机科学，精选了各类包括来自 Google 内部的编程资源，并分为基础编程、高级编程、机器学习、云计算等四大学习路径供你参考学习。 资源库中还提供了技术面试题、编程设计理念、机器学习资料、GitHub 开源项目等内容，助你更好的实践训练。

比译·基于 Flutter 的翻译&词典工具。支持 macOS、Windows、Linux 平台。

网站收录了 Python、Java、C++、JavaScript、Go 等多种主流编程语言的算法代码实现。其中包含二分查找、快速排序、斐波那契数列等常见算法。开发者也可以依照排序、搜索、动态规划、数据结构等分类进行筛选学习。

Google 在 GitHub 开源的一份工程实践文档：《Google 工程实践文档》。此文档为 Google 工程师长期累积的最佳实践，希望通过这份文档，能帮助更多开发者完成代码审查工作，为项目代码提供标准参考。

开发者社区，同样适合QA人员用来获取资讯。

用来学习vim的网站，可以在线练习。

《跟我一起写Makefile》是陈皓发表在其CSDN博客上的系列文章。该系列文章翻译整理自 GNU Make Manual ，一直受到读者的推荐，是很多人学习Makefile的首选文档。

一本开放的技术，由来自 Facebook、苹果、亚马逊、奈飞、谷歌的工程师联合编写。书籍中配套有丰富的插图与面试题，以便帮助开发者更好的掌握系统设计技术，快速通过面试。目前内容仍在持续更新中。

GitHub 官方发布的一套技术文档：《开源软件指南》，有多个语言版本。主要讲解如何启动一个开源项目、项目维护的最佳实践，怎么通过开源工作获得经济报酬等内容。

一款轻量级的虚拟机管理工具 ：Multipass。提供了简单易用的命令行工具，可帮助开发者快速搭建 Ubuntu 虚拟机集群，用于开发测试。该工具支持 Linux、Windows、macOS 等主流操作系统。

腾讯云代码分析，简称TCA，内部曾用研发代号CodeDog）是一套代码综合分析平台，包含服务端、Web端和客户端三个组件，支持集成业界常见的代码分析工具，其主要功能是保障多工程项目敏捷迭代下的代码质量，以及支撑团队传承代码文化。使用TCA系统，可以帮助团队监控项目代码质量问题，发现重复和难以维护的代码并进行告警，同时开放API，支持与上下游系统对接，集成代码分析能力。

一个主要解决E(开发环境)问题的IDE。

JetBrains Academy 在线学习计算机编程课程,借助 JetBrains Academy 的在线编程课程，您将通过创建应用程序，循序渐进地学习计算机编码技能。

本书采用 Python 作为编程语言，不仅仅只是一本算法题解书，更是一本算法与数据结构基础知识的讲解书。易于理解，没有大跨度的思维跳跃，书中使用部分图示、例子来帮助理解。

命令行工具 ：DSQ，可通过 SQL 语句，快速查询 JSON、CSV、Excel、日志记录库等文件中的数据，并创建可视化图表。除了数据查询外，还支持多个文件合并查询，不同格式的数据源文件转化（比如将 CSV 转为 JSON）等功能。

静态程序分析入门，作者将手把手教你编写一个静态程序分析器。

一款开源的开发者工具：ROAPI，无需编写一行代码，即可自动为静态数据集生成只读API ，快速完成静态数据的加载调用。静态数据集所支持的格式，包括 CSV、JSON、Excel、MySQL、Airtable、GraphQL 等格式。

(完)